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数据拟合的一般的曲线拟合

p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件,p0表示函数的初值.curvefit()命令的求解问题形式是若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算.例如已知函数形式 ,并且已知数据点 要确定四个未知参数a,b,c,d...

所谓拟合曲线,就是有两列数据. 将两列数据生成为图表,x一列,y一列. 类型为散点图. 生成图表后,选中数据曲线,添加趋势线. 看你的数据符合那种拟合类型. 选择对应的类型就ok了. 选项里面还有显示公式,显示R等选项. 具体的含义参考:数值计算方法 ...

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“show formula on graph”勾选一下,就可以显示公式了。

方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool打开CFTOOL工具箱。在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱。 输入两组向量x,y。 首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y...

拟合趋势线。选中绘好的曲线,按右键,选择“添加趋势线”,在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如:线性、对数、多项式等(其中的一个),再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾寻显示公式”和“显示R平方值”这两项,确定后趋势线做成。这时...

您好,这样的:一、 单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。 假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x...

曲线拟合一般方法包括: 1、用解析表达式逼近离散数据的方法 2、最小二乘法 拓展资料: 实际工作中,变量间未必都有线性关系,如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fi...

【方法】 把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据,注意不要把文字也选上了。 在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单。 平滑曲线: 从菜单中选择自己需要的类型,一般选择既有数据点,又有平滑曲线的散...

把实验数据输入excel中,两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据,注意不要把文字也选上了。 在菜单栏中点“插入”,然后选择“散点图”下面的下拉菜单。 平滑曲线: 从菜单中选择自己需要的类型,一般选择既有数据点,又有平滑曲线的散点图。就...

用你的实验数据进行拟合之后修正你的理想模型用p=polyfit(x,y,n)其中p是拟合后得出的多项式的系数向量,x为数据一,y为数据二,n是拟合的阶数,你的理想曲线为几阶n就为几,一般阶数越高拟合精度越高

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