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简述mAtlAB中曲线拟合的目的是什么

曲线拟合本质上是逼近数据点的动态,也就是对数据点的轨迹建模,有了这个拟合函数,就可以对产生数据的系统做未来趋势预测,系统特性分析等工作。

方法/步骤 运行Matlab软件。 在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下: 可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入 x=[数据x1,数据x2,...,数据xn]; y=[数据y1,数据y2,...,数据yn]; 当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。 把...

x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0]; y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98]; %多项式拟合 n=1; A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数,拟合出来的结果A是系数向量 y1=polyval(A,x); %计算...

matlab最常用拟合曲线的函数有: 1、regress()和polyfit()适用于线性函数的拟合 2、lsqcurvefit()和nlinfit()适用于较复杂的非线性函数的拟合 3、fit()适用于最常用函数的拟合,如指数函数,傅立叶函数、高斯函数、多项式函数、幂函数...

polyfit算是最小二乘拟合

power就是求数组幂,对应的运算符是【.^】。

首先,数据拟合是需要根据你的实验符合的数学模型进行拟合,你需要了解你的数据符合哪种函数,然后根据这个函数对你采集到的实验数据进行拟合。 至于具体的拟合步骤,需要在 Analysis — Non-linear Curve Fit — Advanced Fitting Tool 在弹出的...

我也在做这方面的分析,对于曲线拟合,一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用,此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意好像没有严格的标准来进行界定,希...

首先确定你把拟合曲线图画出来了,然后在figure1上边的选项中按Tools----BasicFitting-----cubic----Showequations----plotresiduals-----"然后点向右的箭头"-----”再从右边选项框里选Savetoworkspace“ 这就行了

方法/步骤 1输入数据做数据曲线拟合,当然该有数据。 2添加数据到curve fitting程序这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名。 3选择曲线拟合的方法类型常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。cu...

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